Domínio da linguagem SQL, sendo capaz de escrever consultas complexas, procedimentos armazenados e funções para extração, transformação e carregamento de dados (ETL).
Experiência com diferentes tipos de bancos de dados, particularmente sistemas relacionais, como Oracle, MySQL, PostgreSQL, e MongoDB para bancos de dados não relacionais.
Conhecimento em arquitetura de banco de dados, normalização de dados e indexação.
Habilidade em utilizar linguagens de programação como Python para processamento e análise de dados
Capacidade de utilizar ferramentas de visualização de dados, como PowerBI para criar gráficos e relatórios informativos.
Conhecimento em técnicas de machine learning e inteligência artificial, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
Habilidade em aplicar técnicas estatísticas e modelos matemáticos para extração de insights dos dados e validação de hipóteses.
Experiência com plataformas de computação em nuvem, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure, para gerenciamento e escalabilidade de bancos de dados e infraestrutura de dados.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Domínio da linguagem SQL, sendo capaz de escrever consultas complexas, procedimentos armazenados e funções para extração, transformação e carregamento de dados (ETL).
Experiência com diferentes tipos de bancos de dados, particularmente sistemas relacionais, como Oracle, MySQL, PostgreSQL, e MongoDB para bancos de dados não relacionais.
Conhecimento em arquitetura de banco de dados, normalização de dados e indexação.
Habilidade em utilizar linguagens de programação como Python para processamento e análise de dados
Capacidade de utilizar ferramentas de visualização de dados, como PowerBI para criar gráficos e relatórios informativos.
Conhecimento em técnicas de machine learning e inteligência artificial, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
Habilidade em aplicar técnicas estatísticas e modelos matemáticos para extração de insights dos dados e validação de hipóteses.
Experiência com plataformas de computação em nuvem, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure, para gerenciamento e escalabilidade de bancos de dados e infraestrutura de dados.
Domínio da linguagem SQL, sendo capaz de escrever consultas complexas, procedimentos armazenados e funções para extração, transformação e carregamento de dados (ETL).
Experiência com diferentes tipos de bancos de dados, particularmente sistemas relacionais, como Oracle, MySQL, PostgreSQL, e MongoDB para bancos de dados não relacionais.
Conhecimento em arquitetura de banco de dados, normalização de dados e indexação.
Habilidade em utilizar linguagens de programação como Python para processamento e análise de dados
Capacidade de utilizar ferramentas de visualização de dados, como PowerBI para criar gráficos e relatórios informativos.
Conhecimento em técnicas de machine learning e inteligência artificial, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
Habilidade em aplicar técnicas estatísticas e modelos matemáticos para extração de insights dos dados e validação de hipóteses.
Experiência com plataformas de computação em nuvem, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure, para gerenciamento e escalabilidade de bancos de dados e infraestrutura de dados.