Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas.
Nesta função, você trabalhará em um de nossos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), onde fornecemos profundo conhecimento técnico e do setor para uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
Você é apaixonado(a) por inteligência artificial e processamento de linguagem natural? Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para integrar nosso time e trabalhar em projetos inovadores que utilizam tecnologia de ponta para transformar dados textuais em insights valiosos!
O que você fará:
Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para:
• Classificação de textos.
• Análise de sentimentos.
• Extração de entidades nomeadas (NER).
• Resumo automático de conteúdos.
Trabalhar com ferramentas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), como:
• NLTK.
• Transformers (Hugging Face).
• Spacy.
• SparkNLP.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para criar soluções escaláveis e eficientes, aplicando técnicas modernas de NLP e machine learning.
• Conhecimento sólido em Python, com experiência no desenvolvimento e implementação de modelos baseados em dados textuais.
• Familiaridade com ferramentas e bibliotecas populares de NLP, como NLTK, Transformers, Spacy e SparkNLP.
• Interesse em aprendizado contínuo e curiosidade para explorar novas tecnologias no campo da inteligência artificial.
- Experiência prática com frameworks como TensorFlow ou PyTorch para treinamento de modelos personalizados.
- Conhecimento em pré-processamento e limpeza de dados textuais em larga escala.
- Habilidade em otimizar modelos para desempenho e escalabilidade.