Uma carreira em Consultoria IBM é baseada em relacionamentos de longo prazo e colaboração próxima com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários de diversos setores para aprimorar a jornada de nuvem híbrida e IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e promover mudanças significativas para seus clientes é possibilitada pelo nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas tecnológicas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base para o sucesso na Consultoria IBM. Em sua função, você será incentivado a desafiar os padrões, investigar ideias fora da sua área de atuação e apresentar soluções criativas que resultem em impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra em oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional a longo prazo, em um ambiente que acolhe suas habilidades e experiências únicas.
Nesta função, você trabalhará em um de nossos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), onde fornecemos profundo conhecimento técnico e do setor para uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
Como Engenheiro de Dados na IBM, você aproveitará o poder dos dados para desvendar histórias cativantes e padrões complexos. Você contribuirá para a coleta, armazenamento e processamento de dados em lote e em tempo real.
Colaborando estreitamente com equipes diversificadas, você desempenhará um papel importante na escolha dos sistemas de gerenciamento de dados mais adequados e na identificação dos dados cruciais necessários para uma análise criteriosa. Como Engenheiro de Dados, você enfrentará obstáculos relacionados à integração de bancos de dados e desvendará conjuntos de dados complexos e não estruturados.
- Nesta função, suas responsabilidades podem incluir:
- Implementar e validar modelos preditivos, bem como criar e manter modelos estatísticos com foco em big data, incorporando uma variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina.
- Projetar e implementar diversos aplicativos de busca corporativa, como Elasticsearch e Splunk, para atender às necessidades dos clientes.
- Trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo, em parceria com outros cientistas, engenheiros, consultores e administradores de banco de dados de todas as formações e disciplinas para trazer rigor analítico e métodos estatísticos aos desafios da previsão de comportamentos.
- Construir equipes ou escrever programas para limpar e integrar dados de forma eficiente e reutilizável, desenvolvendo modelos preditivos ou prescritivos e avaliando resultados de modelagem
Buscamos profissionais com experiência com Data engineer esteira de AWS com o conhecimento técnico de:
- Plataformas de dados - AWS
- Projetar e desenvolver pipelines de dados: criar pipelines robustos para processar, transformar dados e ingerir dados derivados da origem ao destino.
- Implementar processos ETL/ELT
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