Nesta função, você ingressará na IBM Consulting por meio de nosso Programa de Associados de classe mundial para contratações universitárias. Como Associado da IBM Consulting, você terá a oportunidade de trabalhar com uma gama diversificada de clientes em todo o mundo. As necessidades técnicas e comerciais de nossos clientes estão em constante evolução. Estamos contratando pessoas inspiradas e talentosas, que acreditam que nenhum problema é grande demais para ser resolvido.
Nós nos concentramos no seu desenvolvimento profissional por meio de aprendizado contínuo, orientação, desenvolvimento de habilidades técnicas e crescimento pessoal contínuo, tudo isso fundamentado em uma cultura de coaching e progressão na carreira. Se você se vê como alguém que nunca para de aprender e que deseja liberar seu potencial, o IBM Consulting Associates Program é para você.
Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e colaboração próxima com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas.
Nesta função, você trabalhará em um de nossos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), onde fornecemos profundo conhecimento técnico e do setor para uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
Você é apaixonada(o) por dados, tecnologia e inovação? Quer dar os primeiros passos em sua carreira de Data Science, atuando em projetos reais que impactam o negócio? Venha fazer parte do nosso time!
Como cientista de dados júnior, você irá contribuir para o desenvolvimento e ajuste de modelos de machine learning, experimentando diferentes algoritmos supervisionados e não supervisionados. Atuará na análise exploratória de dados, identificação de padrões e tendências, e colaborará com engenheiros de dados para garantir a preparação adequada dos datasets.
Você também participará da criação de provas de conceito (PoCs) para validar a viabilidade técnica dos modelos, documentando resultados e analisando métricas como precisão, recall e F1-score. Além disso, irá apoiar a transição dos modelos para produção, garantindo reprodutibilidade e alinhamento com as necessidades do projeto.
Responsabilidades
• Desenvolver e ajustar modelos de machine learning para resolver desafios de negócio.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões e tendências nos dados.
• Colaborar com engenheiros de dados para preparação e validação de datasets.
• Participar da criação de PoCs e documentar resultados e métricas dos modelos.
• Auxiliar na transição dos modelos para produção, garantindo reprodutibilidade e alinhamento com os objetivos do projeto.
• Experiência em ciência de dados, machine learning ou áreas correlatas
• Conhecimento em Python para análise e modelagem de dados.
• Noções de estatística, probabilidade e fundamentos de aprendizado de máquina.
• Familiaridade com recursos de cloud para dados (Azure, AWS ou GCP), com destaque para Azure Machine Learning.
• Desejo de aprender e evoluir em um ambiente colaborativo e inovador.
• Experiência ou interesse em ferramentas como Azure Cognitive Services, Azure ML AutoML, Azure Container Instances, Azure Databricks e Azure Synapse Analytics.
• Conhecimento em deploy de modelos e monitoramento em ambiente cloud.
• Experiência em análise de métricas de performance de modelos (precisão, recall, F1-score).