Você trabalhará com visionários de todos os setores para aprimorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas.
Nesta função, você trabalhará em um de nossos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), onde fornecemos profundo conhecimento técnico e do setor para uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
Como profissional de dados da IBM, você transformará os dados dos clientes em valor comercial, analisando informações, comunicando resultados e colaborando no desenvolvimento de produtos. Utilize ferramentas visuais e de código aberto, além de opções de implantação flexíveis e escaláveis. Resolva problemas do mundo real para indústrias inovadoras, focando em aplicativos cognitivos e inteligência artificial para enfrentar desafios de negócios. Suas responsabilidades incluem traduzir fórmulas matemáticas em código, construir modelos e algoritmos de prova de conceito, e desenvolver modelos matemáticos preditivos usando inteligência artificial.
Formação em qualquer curso relacionado a tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Sólida experiência com:
- Conhecimentos de Estatística: estatística descritiva, diagnóstica, distribuições probabilísticas, testes de hipótese e Machine Learning.
- Programação em Python (bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, Stats Models, PySpark, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Manipulação de dados: interação com bancos de dados e manipulação de dados usando a linguagem SQL.
- Visualização de dados.
- Versionamento de código (Git/Bitbucket).
- Cloud (Azure, AWS, Google Cloud, IBM Cloud).
- Experiência com GenAI.
- · Certificação Cloud.
- · Inglês