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Introduction

Dans ce rôle, vous travaillerez dans l'un de nos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), où nous fournissons une expertise technique et industrielle approfondie à un large éventail de clients des secteurs public et privé dans le monde entier. Nos centres de livraison offrent à nos clients des compétences et une expertise technique locales pour stimuler l'innovation et l'adoption de nouvelles technologies. Une carrière chez IBM Consulting s'appuie sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier. Vous travaillerez avec des visionnaires dans de multiples secteurs pour améliorer le parcours du cloud hybride et de l'IA pour les entreprises les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible par notre écosystème de partenaires stratégiques et nos plateformes technologiques robustes à travers le portefeuille IBM ; y compris Software et Red Hat. La curiosité et la recherche constante de connaissances sont les fondements de la réussite au sein d'IBM Consulting. Dans votre rôle, vous serez encouragé à remettre en question la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à trouver des solutions créatives qui auront un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture de l'évolution et de l'empathie est axée sur l'évolution de carrière à long terme et les opportunités de développement dans un environnement qui prend en compte vos compétences et votre expérience uniques.

Dans ce rôle, vous travaillerez dans l'un de nos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), où nous fournissons une expertise technique et industrielle approfondie à un large éventail de clients des secteurs public et privé dans le monde entier. Nos centres de prestation offrent à nos clients des compétences et une expertise technique au niveau local afin de stimuler l'innovation et l'adoption de nouvelles technologies.

Votre rôle et vos responsabilités

En tant que MLEngineer confirmé, vous serez responsable de mettre en place des pipelines efficaces pour le déploiement, la maintenance et le suivi des modèles de Machine Learning. Vous contribuerez également à l'amélioration continue de nos infrastructures et processus, tout en favorisant une culture de collaboration et d'innovation.

A ce titre, vous participerez à toutes les étapes du projet :

Industrialisation des modèles IA

  • Collaborer avec les Data Scientists pour intégrer les modèles entraînés dans des environnements de production.
  • Développer et maintenir les scripts d'inférence des modèles déployés.
  • Garantir la performance, la fiabilité et l’optimisation des modèles en production.

Respect des normes et standards du SI

  • S’assurer que les modèles et pipelines respectent les normes de sécurité, de performance et de conformité du Système d’Information (SI).
  • Collaborer avec les équipes Cloud pour garantir une intégration harmonieuse dans les infrastructures existantes.
  • Documenter les processus et solutions pour répondre aux exigences de gouvernance du SI.

Pipelines de données

  • Concevoir et automatiser des pipelines pour le traitement et la transformation des données.
  • Garantir la qualité des données utilisées dans les modèles, notamment via le feature engineering.

Optimisation & Monitoring

  • Implémenter des solutions de surveillance des modèles en production (monitoring, détection de dérive…).
  • Optimiser les performances des modèles : latence, consommation de ressources, scalabilité.

Développement d’API

  • Exposer les modèles via des API robustes et performantes (Flask, FastAPI...).
  • Intégrer les modèles dans les systèmes existants en collaboration avec les équipes backend.

Collaboration technique

  • Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists ,  Data Engineers, ML OPS et les OPS pour assurer une transition fluide du développement à la production.

Documenter les workflows, pipelines et solutions développés.

Formation requise
Master
Expertise professionnelle et technique requise

Vous disposez d'une expérience en tant que Machine Learning Engineer d'au moins 5 ans. Vous savez démontrer vos compétences et capacités dans les domaines suivants :

DevOps & MLOps

· GitLab, GitLab-CI, Docker, CI/CD pipelines

· Environnements cloud (AWS, GCP, Azure)

· Outil de versioning de modèles : MLflow

· Bonne connaissance de Domino Data Lab (optionnel mais apprécié)

Développement logiciel

· Bonnes pratiques d’architecture logicielle (clean code, modularité)

· Développement et documentation d’API

· Tests unitaires et tests d'intégration :  Pytest, Unnitest 

· Outils de qualité de code : Ruff, Black, MyPy, SonarQube

Data Science & Machine Learning

· Solides compétences en Data Science ou très bonne maîtrise des concepts fondamentaux :
Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM

· Connaissance du cycle de vie complet d’un projet ML :

Vous êtes à l’aise avec l’Anglais (lu et écrit).

Expertise professionnelle et technique préférée

Vous aimez travailler dans un environnement agile.

Vous êtes rigoureux dans le respect des process et aimez l’innovation.

Vous avez déjà travaillé sur des projets implémentant l’intégration continue.

À propos de la Business Unit

IBM Consulting est l'activité de conseil et de services professionnels mondiaux d'IBM, avec des capacités de pointe dans la transformation des entreprises et des technologies. Avec une expertise approfondie dans de nombreux secteurs, nous offrons des services de stratégie, d'expérience, de technologie et d'exploitation à un grand nombre des entreprises les plus innovantes et les plus précieuses du monde. Nos collaborateurs se concentrent sur l'accélération des activités de nos clients grâce au pouvoir de la collaboration. Nous croyons au pouvoir de la technologie utilisée de manière responsable pour aider les gens, les partenaires et la planète.

VOTRE VIE CHEZ IBM

Dans un monde où la technologie ne s'immobilise jamais, nous comprenons que le dévouement envers le succès de nos clients, l'innovation qui compte, la confiance et la responsabilité personnelle dans toutes nos relations, vivent dans ce que nous faisons en tant qu'IBMers alors que nous nous efforçons d'être le catalyseur qui rend meilleur le monde du travail.

Être un IBMer signifie que vous pourrez apprendre et vous développer, vous et votre carrière, vous serez encouragé à faire preuve de courage et d'expérimentation au quotidien, tout en bénéficiant d'une confiance et d'un support continus dans un environnement où chacun peut s'épanouir aussi bien personnellement que professionnellement.

Nos IBMers sont soucieux de la croissance, toujours curieux, ouverts aux commentaires et à l'apprentissage de nouvelles informations et compétences pour ne cesser de se transformer en même temps que notre société. Ils sont dignes de confiance et peuvent fournir des commentaires pour aider les autres IBMers à grandir, ainsi que collaborer avec des collègues en gardant à l'esprit une approche axée sur l'équipe pour inclure différentes perspectives afin d'obtenir des unités exceptionnelles pour nos clients. Le courage dont nos IBMers ont besoin pour prendre au quotidien des décisions critiques est essentiel pour qu'IBM devienne le catalyseur de la progression, en relevant toujours les défis avec les ressources dont ils disposent, en adoptant une attitude et en s'efforçant toujours d'adopter une approche axée sur les résultats dans tout ce qu'ils font.

Êtes-vous prêt à devenir un IBMer ?


À propos d'IBM

La plus grande invention d'IBMest l'IBMer. Nous croyons qu'en appliquant l'intelligence, la raison et la science, nous pouvons améliorer les affaires, la société et la condition humaine, en donnant vie à la puissance d'un cloud hybride ouvert et d'une stratégie d'IA pour nos clients et partenaires dans le monde entier.


En constante réinvention depuis 1911, nous ne sommes pas seulement l'une des plus grandes entreprises au monde, mais aussi l'un des plus grands employeurs dans le domaine de la technologie et du conseil, avec de nombreuses entreprises du classement Fortune 50 qui s'appuient sur IBM Cloud pour gérer leurs activités. 


Chez IBM, nous sommes fiers d'avoir adopté très tôt l'intelligence artificielle, l'informatique quantique et la blockchain. Il est maintenant temps pour vous de nous rejoindre sur notre chemin pour devenir un innovateur technologique responsable et une force pour le bien dans le monde.

IBM est fière d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur de peau, de religion, de sexe, de genre, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de caste, de caractéristiques génétiques, d'état de grossesse, de handicap, de neurodivergence, d'âge, de statut d'ancien combattant ou d'autres caractéristiques. IBM s'engage également à respecter toutes les pratiques d'emploi équitables en matière de citoyenneté et de statut d'immigration.