Vil du være med til at bygge moderne dataplatforme og arbejde med nogle af de nyeste teknologier på tværs af brancher? Vi søger en ambitiøs Data Engineer til vores konsulentteam, der brænder for at arbejde med data i stor skala – og samtidig ønsker at udvikle sig fagligt og personligt.
IBM Client Innovation Center er en konsulent- og leveranceenhed i IBM-koncernen, hvor vi leverer industrispecifik ekspertise og udvikling af ny teknologi. Vi tilbyder vores kunder dyb teknisk ekspertise og lokal forankring i at drive innovation og adoption af ny teknologi.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Som Data Engineer hos os bliver du en del af et stærkt fagligt miljø, hvor vi hjælper kunderne med at løfte deres datafundament og skabe forretningsværdi gennem data. Du vil arbejde tæt sammen med kunderne om at designe og implementere løsninger, der spænder fra ETL/ELT-processer og Data Warehouse-arkitektur til API-integrationer, Databricks pipelines og Azure-baserede dataplatforme.
Vi arbejder typisk på længerevarende projekter (1–3 år), men der kan også være kortere engagementer, hvor vi hurtigt skifter branche eller teknologi. Derfor vil du både få dybde og bredde i din rolle – og en stejl læringskurve.
Dine opgaver vil bl.a. være at:
· Designe og udvikle data pipelines (ETL/ELT) primær i Azure og Databricks
· Udvikle integrationer og API’er til dataudveksling mellem systemer
· Forstå SQL og Data Warehouse-løsninger, herunder performanceoptimering
· Bidrage til Master Data Management og Data Lifecycle Management
· Bidrage til compliance med GDPR og lokale data retention-regler
· Indgå i tæt samarbejde med kunderne og omsætte forretningsbehov til tekniske løsninger
For at blive en succes i denne rolle kunne du f.eks. have:
· Erfaring inden for data engineering (gerne 1–3 år) – eller en stærk profil på vej mod seniorniveau
· Stærke kompetencer i Python og SQL og praktisk erfaring med Azure Data Platform (Data Lake, Synapse, SQL DB)
· Kendskab til eller erfaring med Databricks tila data transformation og pipelines samt forståelse for data governance, GDPR og lifecycle management
· Gode kommunikationsevner, lyst til at arbejde tæt med kunder og ser kontinuerlig læring og udvikling inden for dit fagområde som en nødvendighed
· Professionelle dansk og engelsk kundskaber - da vi primært arbejder med lokale projekter og kunder
Forståelse for Power BI-rapporter og dashboards samt ML, DL, AI, GenAI og Agentic AI er en fordel