A carreira em IBM Consulting é baseada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com pessoas visionárias em vários setores para melhorar a nuvem híbrida e a jornada de IA das empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. A capacidade de acelerar o impacto de projetos e realizar mudanças significativas para os clientes é possibilitada por meio do nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas de tecnologia robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante pelo conhecimento são a base para o sucesso da IBM Consulting. Nessa função, te incentivaremos a desafiar padrões, investigar ideias e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento de carreira de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências únicas.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Dados: Skill Técnico
· Forte experiência em análise de dados e relatórios: Excel, SQL ou similar.
· Experiência em lidar com grandes volumes de dados históricos e em tempo real, extração, limpeza de dados, modelagem e recursos de transformação.
· Experiência na criação, desenvolvimento e implementação, métricas de desempenho Agile/DevOps.
· Experiência na construção de dashboards, relatórios, apresentações executivas claros e impactantes, com base em dados no Power Point.
· Experiência em automação de relatórios recorrentes e dashboards.
· Experiência com ferramentas de visualização de dados (Preferência Power BI).
Agile: Experiências
· Conhecimento profundo de métricas Agile: Velocity, Cycle time, Lead time, Burndown / burnup charts, Cumulative flow diagrams, Throughput e WIP limits.
· Compreensão de quais métricas fornecem valor e quais não.
· Capacidade de projetar métricas com foco em melhoria contínua.
· Experiência prática trabalhando com equipes Agile (Scrum, Kanban, SAFe, etc.).
· Familiaridade com cerimônias e fluxos de trabalho Agile (sprints, retrospectivas, standups, preparação de backlog).
· Experiência anterior dando suporte a equipes de entrega Agile, Product Owners e Scrum Masters com dados.
· Experiência no desenvolvimento, implementação, automação de métricas de desempenho Agile, além da construção de dashboards e relatórios.
Agile: Ferramentas
· Proficiência com ferramentas de gestão de projetos Agile (Preferência Jira e Confluence).
· Familiaridade com extração e automação de dados por meio de APIs ou conectores integrados.
DevOps: Experiências
· Conhecimento profundo de métricas DevOps: Deployment frequency, Change lead time, Change failure rate, Mean time to recovery (MTTR), Availability & uptime, System reliability and performance indicators.
· Capacidade de personalizar e relatar métricas DORA e outros KPIs alinhados com o desempenho de entrega de software.
· Familiaridade com DevOps lifecycle: planejar, desenvolver, construir, testar, liberar, implantar, operar, monitorar.
· Experiência prévia na análise de dados relacionados ao desempenho de entrega de software, monitoramento de infraestrutura ou resposta a incidentes.
· Conhecimento básico dos conceitos ITIL, SRE ou Agile relacionados ao DevOps.
· Conhecimento básico de plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e pipelines modernos de desenvolvimento de software.
· Participação em projetos envolvendo testes automatizados, implantação, infraestrutura como código ou ferramentas de observabilidade.
DevOps: Ferramentas
· CI/CD: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, Azure DevOps)
· Monitoramento/Observabilidade: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, ELK stack)
· Issue tracking: Preferência Jira
· Cloud & container environments: Familaridade com pelo menos um ambiente (ex: Kubernetes, Docker, AWS CloudWatch).
Dados: Skill Técnico
· Forte experiência em análise de dados e relatórios: Excel, SQL ou similar.
· Experiência em lidar com grandes volumes de dados históricos e em tempo real, extração, limpeza de dados, modelagem e recursos de transformação.
· Experiência na criação, desenvolvimento e implementação, métricas de desempenho Agile/DevOps.
· Experiência na construção de dashboards, relatórios, apresentações executivas claros e impactantes, com base em dados no Power Point.
· Experiência em automação de relatórios recorrentes e dashboards.
· Experiência com ferramentas de visualização de dados (Preferência Power BI).
Agile: Experiências
· Conhecimento profundo de métricas Agile: Velocity, Cycle time, Lead time, Burndown / burnup charts, Cumulative flow diagrams, Throughput e WIP limits.
· Compreensão de quais métricas fornecem valor e quais não.
· Capacidade de projetar métricas com foco em melhoria contínua.
· Experiência prática trabalhando com equipes Agile (Scrum, Kanban, SAFe, etc.).
· Familiaridade com cerimônias e fluxos de trabalho Agile (sprints, retrospectivas, standups, preparação de backlog).
· Experiência anterior dando suporte a equipes de entrega Agile, Product Owners e Scrum Masters com dados.
· Experiência no desenvolvimento, implementação, automação de métricas de desempenho Agile, além da construção de dashboards e relatórios.
Agile: Ferramentas
· Proficiência com ferramentas de gestão de projetos Agile (Preferência Jira e Confluence).
· Familiaridade com extração e automação de dados por meio de APIs ou conectores integrados.
DevOps: Experiências
· Conhecimento profundo de métricas DevOps: Deployment frequency, Change lead time, Change failure rate, Mean time to recovery (MTTR), Availability & uptime, System reliability and performance indicators.
· Capacidade de personalizar e relatar métricas DORA e outros KPIs alinhados com o desempenho de entrega de software.
· Familiaridade com DevOps lifecycle: planejar, desenvolver, construir, testar, liberar, implantar, operar, monitorar.
· Experiência prévia na análise de dados relacionados ao desempenho de entrega de software, monitoramento de infraestrutura ou resposta a incidentes.
· Conhecimento básico dos conceitos ITIL, SRE ou Agile relacionados ao DevOps.
· Conhecimento básico de plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e pipelines modernos de desenvolvimento de software.
· Participação em projetos envolvendo testes automatizados, implantação, infraestrutura como código ou ferramentas de observabilidade.
DevOps: Ferramentas
· CI/CD: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, Azure DevOps)
· Monitoramento/Observabilidade: Familaridade ou utilização de pelo menos uma ferramenta (ex: Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, ELK stack)
· Issue tracking: Preferência Jira
· Cloud & container environments: Familaridade com pelo menos um ambiente (ex: Kubernetes, Docker, AWS CloudWatch).
· Experiência prévia com ferramentas de automação de processos e integração de sistemas.
· Visão estratégica e capacidade de atuar como elo entre as áreas de dados, negócios e tecnologia.
· Certificação em Agile ou Data Analytics.
· Familiaridade com OKRs, métricas SAFe ou estruturas de relatórios empresariais Agile.
· Experiência com métricas de nível de programa ou entre equipes em ambientes Agile escalonados.
· Familiaridade com práticas de SRE, SLIs/SLOs/SLAs.
· Experiência com AIOps ou modelos de aprendizado de máquina em monitoramento.
· Certificações como: DevOps Foundation/Professional, AWS Certified Data Analytics, Google SRE ou equivalente.