Nous recherchons des stagiaires enthousiastes et motivés pour se joindre notre équipe IA/apprentissage machine et analytique évoluée. Ce stage offre l'opportunité de travailler sur des projets de pointe impliquant l'apprentissage machine, l'intelligence artificielle, l'analytique évoluée et la science des données. Vous acquerrez une expérience pratique du développement et du déploiement de solutions basées sur l'IA pour des applications du monde réel dans des domaines tels que les systèmes de paiement, l'analytique évoluée et le matériel d'IA de pointe.
Tester des modèles d'IA/apprentissage machine pour des systèmes de paiement en temps réel, en vous concentrant sur les applications sur appareil utilisant du matériel tel que NVIDIA Jetson, Google Coral et les processeurs d'IA mobiles (Qualcomm AI Engine, Apple Neural Engine)
- Valider les LLM et les LAM pour les performances, l'efficacité et la précision dans des appareils contraints et les environnements de pointe
- Développer et exécuter des cadres de test pour les flux de travail d'IA sur l'appareil, y compris la validation de quantification, l'inférence de périphérie et l'intégration de l'appareil au nuage
- Tester des applications mobiles basées sur l'IA pour la détection des fraudes en temps réel, la détection des anomalies et l'authentification biométrique au sein des systèmes de paiement
- Réaliser des tests de performance, de sécurité et d'évolutivité pour les solutions d'IA intégrées dans les terminaux de paiement, les appareils IoT et les plateformes mobiles
- Valider les techniques d'optimisation des modèles d'IA pour des performances améliorées sur les appareils périphériques
- Tester des solutions d'IA multimodales (reconnaissance d'images, NLP et inférence en temps réel) pour les flux de paiement mobiles et périphériques
- Collaborer avec les équipes matérielles pour tester les modèles d'IA en fonction des contraintes spécifiques aux appareils, garantissant ainsi la fiabilité et la tolérance aux pannes
- Assurer la conformité aux normes réglementaires et de l'industrie pour les solutions d'IA sur appareil, notamment PCI DSS, GDPR et PSD3
- Tester les intégrations d'observabilité et de surveillance pour les applications d'IA mobiles et de périphérie
- Maîtrise des cadres d'IA sur les appareils
- Expérience pratique sur les plateformes matérielles d'IA
- Expertise en optimisation des modèles et en tests pour les déploiements périphériques
- Solide compréhension des cadres d'IA mobile et des tests de robustesse contradictoires
Exigences
Ce poste est ouvert aux candidats qui résident à Toronto, ou à Montréal et est ouvert aux candidats recherchant un stage de 12 mois débutant en mai 2025. Il est obligatoire que tous les candidats soient inscrits à des études à temps plein dans un établissement postsecondaire et retournent aux études à temps plein à la fin du stage.
Nous recrutons dans les principales villes du Canada. Les candidats retenus pour un poste au Québec doivent parler couramment le français.
- Compétence en Python, R ou Java pour le développement et les tests de modèles IA/apprentissage machine
- Solides compétences en modélisation de données, y compris la capacité de concevoir et mettre en oeuvre des schémas normalisés et dénormalisés
- Maîtrise des technologies de chiffrement et de la manipulation sécurisée des données, y compris une expérience des protocoles de chiffrement, du masquage de données et des mécanismes de contrôle d'accès
- Expérience avec les outils et les cadres d'intégration de données pour le traitement de données en temps réel et par lots
- Connaissance des plateformes infonuagiques et des services de bases de données infonuagiques natives, y compris l'informatique sans serveur, les lacs de données et les charges de travail de données conteneurisées.
- Solides compétences en dépannage pour identifier et résoudre les problèmes de performance, d'intégration et de qualité des données dans les écosystèmes de données complexes
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonction, en veillant à ce que les solutions de données répondent aux exigences commerciales et techniques
- Familiarité avec les pratiques de gouvernance des données, garantissant la conformité avec les réglementations et les normes en matière de confidentialité des données