Une carrière chez IBM Conseil est fondée sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier.
Vous travaillerez avec des visionnaires de plusieurs secteurs pour améliorer le parcours de l'IA et du nuage hybride des entreprises les plus innovantes et les plus prestigieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible grâce à notre écosystème d'associés stratégiques et nos plateformes technologiques robustes dans toute la gamme IBM, y compris les logiciels et Red Hat.
La curiosité et la quête constante de connaissances sont les fondements du succès d'IBM Consulting. Dans votre rôle, vous serez encouragé à défier la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à proposer des solutions créatives résultant en un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture d'évolution et d'empathie est centrée sur les opportunités de croissance professionnelle et de développement à long terme dans un environnement qui englobe vos compétences et vos expériences uniques.
À propos de l'unité commerciale :
IBM Conseil est l'entité de services-conseils professionnels mondiale d'IBM qui compte sur des capacités de pointe sur le marché en matière de transformation des entreprises et des technologies. Forts d'une expertise approfondie dans de nombreux secteurs, nous offrons des services en matière de stratégie, d'expérience, de technologie et d'opérations à un grand nombre d'entreprises parmi les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Nos collaborateurs se concentrent sur l'accélération des activités de nos clients grâce au pouvoir de la collaboration. Nous croyons au pouvoir de la technologie utilisée de manière responsable pour aider les personnes, les partenaires et la planète.
Notre équipe recherche des candidats possédant des aptitudes techniques exceptionnelles, une passion pour les sciences des données et un intérêt à raconter des histoires à travers les données pour résoudre des problèmes opérationnels réels.
La personne sélectionnée se joindra à une équipe de services-conseils dynamique, composée de partenaires, de chefs de produit, de scientifiques des données, d'architectes et d'ingénieurs en informatique, pour conceptualiser, développer et déployer des solutions d'apprentissage machine afin de résoudre des problèmes à l'échelle de l'entreprise. Notre équipe est fière de relever certains défis très complexes auxquels nos clients sont confrontés en alliant l'expertise en la matière, les sciences des données et l'exécution technique.
En tant qu'analyste scientifique des données stagiaire, vous aurez l'opportunité unique d'apprendre et d'utiliser les technologies de pointe des sciences des données sur une plateforme infonuagique (ex. IBM Cloud, Azure) en travaillant sur des projets innovants qui génèrent de la valeur pour des engagements externes auprès des clients ou des initiatives internes.
En tant qu'IBMiste, vous vous développez et collaborez avec vos collègues en gardant à l'esprit une approche axée sur l'équipe afin d'inclure différentes perspectives et d'obtenir des résultats exceptionnels pour nos clients. Le courage dont nos IBMistes ont besoin pour prendre des décisions cruciales chaque jour est essentiel pour qu'IBM devienne le catalyseur du progrès. Aussi ils doivent être capables de relever les défis avec les ressources dont ils disposent, et posséder une attitude positive et toujours s'efforcer d'adopter une approche axée sur les résultats dans tout ce qu'ils font.
Exigences
Ce poste est ouvert aux candidats qui résident à Toronto à Montréal et est ouvert aux candidats recherchant un stage de 4 mois débutant en mai 2025. Il est obligatoire que tous les candidats soient inscrits à des études à temps plein dans un établissement postsecondaire et retournent aux études à temps plein à la fin du stage.
Nous recrutons dans les principales villes du Canada
- Les candidats retenus pour un poste au Québec doivent parler couramment le français.
- Une familiarité démontrée ou avoir un intérêt pour l'apprentissage machine, l'analyse statistique ou l'exploration des données grâce à des stages antérieurs, des projets personnels/académiques, des marathons de programmation et/ou des publications.
- Une expérience avec un ou plusieurs langages de script (Python de préférence), ou des connaissances de base en informatique démontrées
- Expérience pratique des outils GenAI (par exemple, langchain, noyau sémantique, etc.) et des concepts LLM (prompt-engineering, RAG, etc.)
- Être capable de communiquer des idées en toute confiance à des collègues/directeurs, et être à l'aise et efficace dans le travail autonome et en tant que membre d'une équipe interfonctionnelle.
- Doit être disposé à travailler à temps plein pendant 4 mois à compter de mai 2025.
- Au moins un stage dans un rôle lié aux sciences des données ou l'apprentissage machine.
- Une expérience de l'utilisation des bibliothèques d'apprentissage automatique/sciences des données en Python (scikit-learn, SciPy, pandas, TensorFlow).
- Une maîtrise générale des bases de données et des outils d'ingénierie de données (SQL, Spark).
- Une familiarité avec les plateformes de nuage (ex. IBM Cloud, Azure, AWS)