IBM Company es una consultora de datos moderna que permite a las organizaciones basadas en datos aprovechar al máximo el valor de Snowflake Data Cloud. Ofrecemos consultoría y servicios gestionados en arquitectura de datos, ingeniería de datos, analítica y ciencia de datos. Nos distinguimos por ofrecer a nuestros clientes una amplia experiencia, ser una empresa colaborativa y un lugar de trabajo excepcional. Buscamos personas curiosas y creativas que deseen formar parte de un entorno dinámico y dinámico, donde se valoran las aportaciones y el esfuerzo de todos. Contratamos a personas excepcionales y les permitimos prosperar en un ambiente colaborativo que valora el aprendizaje, el crecimiento y el trabajo duro. Nuestro equipo está distribuido en Norteamérica, Latinoamérica y Europa. Si deseas formar parte de una empresa de servicios de consultoría de Snowflake emocionante, desafiante y en rápido crecimiento, y te apasiona marcar la diferencia en este mundo, ¡nos encantaría hablar contigo!
En este puesto, trabajará en uno de nuestros IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), donde proporcionamos profundos conocimientos técnicos y sectoriales a una amplia gama de clientes de los sectores público y privado de todo el mundo. Nuestros centros de distribución ofrecen a nuestros clientes competencias y conocimientos técnicos locales para impulsar la innovación y la adopción de nuevas tecnologías.
Lo que buscamos:
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Consultor/a cualificado/a para unirse a nuestro equipo de expertos en expansión. Este puesto será fundamental en el diseño y desarrollo de las soluciones Snowflake Data Cloud, abarcando responsabilidades como la construcción de pipelines de ingesta de datos, el establecimiento de una arquitectura de datos sólida y la implementación de estrictos protocolos de gobernanza y seguridad de datos.
Responsabilidades clave
Ejecución de Ingeniería y Pipeline de Datos
Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos de ingesta utilizando SQL, Python, DBT y herramientas nativas de la nube.
Implementar patrones ELT/ETL en pipelines por lotes, incrementales y CDC.
Crear modelos de datos utilizando las mejores prácticas en modelado dimensional, Data Vault o Lakehouse.
Apoyar el desarrollo de transformaciones de datos, validaciones de calidad de datos e implementaciones de lógica de negocio.
Ingeniería de Plataformas y Nube
Trabajar con plataformas en la nube (Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP) para crear soluciones de datos rentables y de alto rendimiento. Implementar estructuras de almacén/casa lago, estándares de almacenamiento, gestión de esquemas y reglas de gobernanza.
Colaborar en la orquestación mediante Airflow, dbt Cloud o herramientas similares.
Servicio al Cliente y Soporte de Consultoría
Colaborar con las partes interesadas del cliente para aclarar los requisitos y traducirlos en tareas de ingeniería prácticas.
Comunicar el progreso, las decisiones técnicas y los obstáculos de forma clara y profesional.
Participar en demostraciones, reuniones y debates sobre arquitectura para clientes, representando la excelencia en ingeniería.
Documentar las soluciones técnicas y contribuir a la entrega de materiales.
Calidad, Gobernanza y Seguridad de Datos
Implementar la lógica de validación y monitorización de datos para garantizar la precisión y la fiabilidad.
Seguir las mejores prácticas de seguridad, incluyendo RBAC, enmascaramiento de datos, cifrado y requisitos de cumplimiento.
Contribuir a la documentación, los estándares y las plantillas de ingeniería.
Colaboración y Crecimiento del Equipo
Trabajar estrechamente con ingenieros y arquitectos sénior para diseñar y perfeccionar soluciones.
Participar en revisiones de código y adoptar los estándares de ingeniería. Orientar a ingenieros júnior según sea necesario y apoyar las sesiones internas de intercambio de conocimientos.
Contribuir a aceleradores internos, guías de estrategias y recursos reutilizables.
Aprendizaje e innovación continuos
Mantenerse al día sobre la nube, la ingeniería de datos, Snowflake, Databricks y las tecnologías modernas de pila de datos.
Explorar nuevas herramientas, patrones y metodologías que mejoren la eficiencia de la ingeniería.
Aportar nuevas ideas al equipo y participar en iniciativas de innovación
Requisitos
De 2 a 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos similares.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia práctica en la creación de pipelines de datos.
Dominio de Python o un lenguaje de programación similar.
Experiencia con al menos una plataforma de datos en la nube (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift o Synapse).
Familiaridad con conceptos de modelado de datos (Dimensional, Data Vault, Lakehouse).
Experiencia práctica con control de versiones (GitHub, Bitbucket) y flujos de trabajo CICD.
Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborativos.