Una carrera en IBM Consulting se basa en relaciones a largo plazo y una estrecha colaboración con clientes de todo el mundo.
Trabajarás con visionarios de diversos sectores para optimizar la transición a la nube híbrida y la IA para las empresas más innovadoras y valiosas del mundo. Tu capacidad para acelerar el impacto y generar cambios significativos para tus clientes se ve facilitada por nuestro ecosistema de socios estratégicos y nuestras sólidas plataformas tecnológicas en todo el portafolio de IBM, incluyendo Software y Red Hat.
La curiosidad y la búsqueda constante de conocimiento son la base del éxito en IBM Consulting. En tu puesto, se te animará a desafiar las normas, a investigar ideas fuera de tu rol y a generar soluciones creativas que generen un impacto innovador para una amplia red de clientes. Nuestra cultura de evolución y empatía se centra en oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a largo plazo en un entorno que valora tus habilidades y experiencia únicas.
Profesional con más de 10 años de experiencia liderando iniciativas de transformación digital, especializado en el diseño e implementación de arquitecturas de datos y soluciones de inteligencia artificial escalables y seguras. Combina una sólida formación técnica con habilidades estratégicas para alinear las soluciones tecnológicas con los objetivos de negocio.
Experiencia y Logros Destacados:
- Liderazgo Técnico: Dirigió equipos de ingeniería de preventa, incluyendo la contratación, formación y desarrollo de talento, asegurando la entrega de soluciones de alta calidad alineadas con las necesidades del cliente.
- Diseño de Soluciones: Responsable del diseño de estrategias para propuestas técnicas en las líneas de, Data, Analytics & AI e Infraestructura, adaptando las soluciones a los requerimientos específicos de cada cliente.
- Transformación Digital: Implementó proyectos de modernización tecnológica, liderando la adopción de soluciones en la nube y promoviendo la innovación técnica y la excelencia en ingeniería.
Habilidades Técnicas:
- Arquitectura de Datos: Diseño y gestión de estructuras de datos, incluyendo modelado de datos, gobernanza y calidad de datos.
- Inteligencia Artificial y Machine Learning: Implementación de soluciones de IA y ML para resolver problemas complejos de negocio, utilizando herramientas y frameworks modernos.
- Infraestructura en la Nube: Experiencia en plataformas como Google Cloud Platform, AWS y Azure, diseñando soluciones escalables y seguras.
- Bases de Datos: Conocimiento en bases de datos relacionales y NoSQL, optimización de rendimiento y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Herramientas de Big Data: Manejo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka para procesamiento y análisis de datos a gran escala.
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