Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo. Nesta função, você trabalhará para o IBM BPO, parte da Consulting que acelera a transformação digital usando metodologias ágeis, mineração de processos e fluxos de trabalho alimentados por IA.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a nuvem híbrida e a jornada de IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados apaixonado(a) por inovação, com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa, para atuar em projetos desafiadores de alto impacto. Esse profissional será responsável por desenvolver soluções avançadas baseadas em dados, contribuindo para a evolução da área de Analytics e AI, além de apoiar a tomada de decisão estratégica da empresa.
Responsabilidades:
Analisar, tratar e manipular grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial;
Explorar e aplicar técnicas de IA Generativa e Engenharia de Prompt em soluções de negócio;
Criar visualizações de dados e dashboards que apoiem insights estratégicos;
Conduzir experimentos estatísticos e validar hipóteses com base em dados;
Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares, promovendo colaboração e comunicação eficaz;
Atuar no tratamento, modelagem e integração de dados em diferentes bases e ferramentas de Big Data;
Apoiar a definição de boas práticas de versionamento, governança e qualidade de dados.
Contribuir para a disseminação da cultura de dados e inteligência artificial na organização.
Programação e Tratamento de Dados:
Python, PySpark e SQL.
Big Data:
HUE, Hive, Spark (incluindo SparkML) e NIFI.
Bancos de Dados:
DB2, MySQL, Oracle e DBeaver.
Ferramentas e Modelagem:
Modelagem de dados com Erwin.
Versionamento de código com Git.
Ciência de Dados e IA:
Manipulação e visualização de dados.
Estatística aplicada e análise exploratória.
Modelagem preditiva e algoritmos de Machine Learning.
Inteligência Artificial e IA Generativa (Engenharia de Prompt).
Experiência em ambientes de dados de larga escala;
Vivência em projetos de transformação digital com foco em AI;
Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Data Mesh, etc.).