A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe. You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
- Gestire progetti end-to-end su SAP Datasphere, dalla raccolta requisiti alla progettazione e implementazione della soluzione.
- Collaborare con stakeholder tecnici e funzionali per definire architetture dati e strategie di integrazione.
- Redigere documentazione tecnica e assicurare la qualità delle soluzioni proposte.
- Esperienza:
- Oltre 8 anni in ambito SAP Business Intelligence.
- Almeno 2 anni di esperienza su progetti SAP Datasphere.
- Conoscenza dei processi di business e padronanza di almeno un’area SAP.
- Inglese almeno livello B2.
- Competenze tecniche:
- Approfondita conoscenza di SAP Datasphere:
- Modellazione dati (relational views, analytical datasets, semantic models)
- Utilizzo di Data Builder e Business Builder
- Gestione di Spaces e autorizzazioni
- Data Flows e scenari di integrazione con BW, S/4HANA, SAP HANA, sistemi esterni
- Esperienza con strumenti complementari: SAP BW/4HANA, SAP HANA, SAP Analytics Cloud
- Conoscenze base di SQL e scripting per la trasformazione dei dati
- Esperienza in ambienti ibridi (cloud/on-premise) e multi-source
- Certificazioni SAP su Business Data Cloud.
- Esperienza in progetti di migrazione e cloud adoption.
- Familiarità con concetti moderni di architettura dati: data lake, data mesh, data fabric.