Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo. Nesta função, você trabalhará para o IBM BPO, parte da Consulting que acelera a transformação digital usando metodologias ágeis, mineração de processos e fluxos de trabalho alimentados por IA.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a nuvem híbrida e a jornada de IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Python para atuar em projetos estratégicos que envolvem engenharia de dados, automação, CI/CD e Machine Learning. Essa é uma excelente oportunidade para profissionais que desejam trabalhar em soluções de alta escala, com foco em inovação e impacto no negócio.
Responsabilidades
Desenvolver aplicações em Python, aplicando boas práticas de TDD, DDD, POO e testes com Pytest;
Construir e manter APIs e serviços utilizando Flask;
Realizar ingestão, transformação e consumo de dados em ambientes complexos;
Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL;
Participar da definição de arquiteturas de Machine Learning e soluções de Big Data;
Apoiar a implementação de pipelines de CI/CD para ML;
Atuar na configuração e manutenção de infraestrutura como código em ambiente AWS;
Utilizar Docker e Git no ciclo de desenvolvimento e entrega contínua;
Monitorar e dar suporte a soluções utilizando CloudWatch e outras ferramentas AWS.
Experiência sólida com Python e seus frameworks;
Conhecimento em Flask;
Experiência com SQL e NoSQL;
Vivência em CI/CD e práticas DevOps;
Experiência em AWS (Lambda, RDS – MySQL, CloudFront, S3, CloudWatch, SQS);
Familiaridade com containers (Docker) e versionamento com Git;
Conceitos de Big Data e Arquitetura de Machine Learning.
Experiência em projetos de Data Science ou MLOps;
Conhecimento em arquiteturas serverless;
Participação em projetos de larga escala e alto volume de dados.