Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas.
Nesta função, você trabalhará em um de nossos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), onde fornecemos profundo conhecimento técnico e do setor para uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
Como um cientista de dados de nível básico na IBM, você trabalhará para resolver problemas de negócios usando ferramentas de ponta e de código aberto, como Python, R e TensorFlow, combinadas com ferramentas IBM e nossos conjuntos de aplicativos de IA. Você preparará, analisará e entenderá os dados para fornecer insights, prever tendências emergentes e fornecer recomendações às partes interessadas. Em sua função, você pode ser responsável por:
Implementar e validar modelos preditivos e prescritivos e criar e manter modelos estatísticos com foco em big data e incorporar técnicas de aprendizado de máquina em seus projetos
Escrever programas para limpar e integrar dados de maneira eficiente e reutilizável
Trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo, em parceria com outros cientistas, engenheiros, consultores e administradores de banco de dados de todas as origens e disciplinas para trazer rigor analítico e métodos estatísticos para os desafios de prever comportamentos
Comunicar-se com clientes internos e externos para entender e definir as necessidades comerciais e as técnicas de modelagem apropriadas para fornecer soluções analíticas.
Avaliar resultados de modelagem e comunicar os resultados a públicos técnicos e não técnicos.
Data Scientist-Advanced Analytics.