Compétence en Python, R ou Java pour le développement et les tests de modèles d'IA/d'apprentissage machin
- Solides compétences en modélisation de données, y compris la capacité de concevoir et mettre en oeuvre des schémas normalisés et dénormalisés
- Maîtrise des technologies de chiffrement et de la manipulation sécurisée des données, y compris une expérience des protocoles de chiffrement, du masquage de données et des mécanismes de contrôle d'accès
- Expérience avec les outils et les cadres d'intégration de données pour le traitement de données en temps réel et par lots
- Connaissance des plateformes infonuagiques et des services de bases de données infonuagiques natives, y compris l'informatique sans serveur, les lacs de données et les charges de travail de données conteneurisées.
- Solides compétences en dépannage pour identifier et résoudre les problèmes de performance, d'intégration et de qualité des données dans les écosystèmes de données complexes
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonction, en veillant à ce que les solutions de données répondent aux exigences commerciales et techniques
- Familiarité avec les pratiques de gouvernance des données, garantissant la conformité avec les réglementations et les normes en matière de confidentialité des données
Nous recherchons des stagiaires enthousiastes et motivés pour se joindre notre équipe IA/apprentissage machine et analytique évoluée. Ce stage offre l'opportunité de travailler sur des projets de pointe impliquant l'apprentissage machine, l'intelligence artificielle, l'analytique évoluée et la science des données. Vous acquerrez une expérience pratique du développement et du déploiement de solutions basées sur l'IA pour des applications du monde réel dans des domaines tels que les systèmes de paiement, l'analytique évoluée et le matériel d'IA de pointe.
Ce poste est ouvert aux candidats qui résident à Toronto ou à Montréal et est ouvert aux candidats recherchant un stage de 8 ou 12 mois débutant en septembre 2025. Il est obligatoire que tous les candidats soient inscrits à des études à temps plein dans un établissement postsecondaire et retournent aux études à temps plein à la fin de leur stage.
Notre équipe recherche des candidats possédant des aptitudes techniques exceptionnelles, une passion pour les sciences des données et un intérêt à raconter des histoires à travers les données pour résoudre des problèmes opérationnels réels.
La personne sélectionnée se joindra à une équipe de services-conseils dynamique, composée de partenaires, de chefs de produit, de scientifiques des données, d'architectes et d'ingénieurs en informatique, pour conceptualiser, développer et déployer des solutions d'apprentissage machine afin de résoudre des problèmes à l'échelle de l'entreprise. Notre équipe est fière de relever certains défis très complexes auxquels nos clients sont confrontés en alliant l'expertise en la matière, les sciences des données et l'exécution technique.
En tant que stagiaire analyste scientifique des données, vous aurez l'opportunité unique d'apprendre et d'utiliser les technologies de pointe des sciences des données sur une plateforme infonuagique (ex. IBM Cloud, Azure) en travaillant sur des projets innovants qui génèrent de la valeur pour des mandats externes auprès des clients ou des initiatives internes.
Les détails supplémentaires incluent :
Développer et appliquer des algorithmes d'IA avancés et des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis commerciaux complexes, tels que l'analyse prédictive, l'optimisation et la personnalisation
- Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail de science des données de bout en bout, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement des modèles et l'évaluationCréer et déployer des solutions basées sur l'IA pour le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et la prévision de séries chronologiques
- Analyser de grands ensembles de données pour extraire des informations exploitables et favoriser la prise de décision basée sur les données
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les modèles d'IA dans les systèmes existants et assurer un déploiement transparent dans les environnements de production
- Développer des solutions d'IA explicables (XAI) pour garantir la transparence des modèles et la conformité aux pratiques éthiques de l'IA
- Rechercher et mettre en œuvre des techniques de pointe en matière d'apprentissage profond, d'apprentissage par renforcement et d'IA générative
- Surveiller les performances du modèle après le déploiement et l'entraîner à nouveau si nécessaire pour garantir l'exactitude et la fiabilité
- Travailler avec les parties prenantes pour définir les problèmes commerciaux et les traduire en solutions basées sur l’IA.
- Assurer la conformité aux cadres réglementaires et aux normes de sécurité des données dans le développement de modèles d'IA
Les candidats retenus pour un poste au Québec doivent parler couramment le français.
Compétence en Python, R ou Java pour le développement et les tests de modèles d'IA/d'apprentissage machine
- Solides compétences en modélisation de données, y compris la capacité de concevoir et mettre en oeuvre des schémas normalisés et dénormalisés
- Maîtrise des technologies de chiffrement et de la manipulation sécurisée des données, y compris une expérience des protocoles de chiffrement, du masquage de données et des mécanismes de contrôle d'accès
- Expérience avec les outils et les cadres d'intégration de données pour le traitement de données en temps réel et par lots
- Connaissance des plateformes infonuagiques et des services de bases de données infonuagiques natives, y compris l'informatique sans serveur, les lacs de données et les charges de travail de données conteneurisées.
- Solides compétences en dépannage pour identifier et résoudre les problèmes de performance, d'intégration et de qualité des données dans les écosystèmes de données complexes
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonction, en veillant à ce que les solutions de données répondent aux exigences commerciales et techniques
- Familiarité avec les pratiques de gouvernance des données, garantissant la conformité avec les réglementations et les normes en matière de confidentialité des données
Au moins un stage dans un rôle lié aux sciences des données ou l'apprentissage machine. Une expérience de l'utilisation des bibliothèques d'apprentissage automatique/sciences des données en Python (scikit-learn, SciPy, pandas, TensorFlow). Une maîtrise générale des bases de données et des outils d'ingénierie de données (SQL, Spark).