Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e colaboração próxima com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários em vários setores para melhorar a jornada de nuvem híbrida e IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas de tecnologia robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento servem como base para o sucesso na IBM Consulting. Você será encorajado a desafiar a norma, investigar ideias fora de sua função e criar soluções criativas que resultem em impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra em oportunidades de crescimento e desenvolvimento de carreira de longo prazo em um ambiente que abraça suas habilidades e experiência únicas.
Como estagiário(a) de Dados na IBM, você terá a oportunidade de transformar dados em valor para o negócio, por meio da análise de informações, comunicação de resultados e colaboração no desenvolvimento de soluções. Atuará com ferramentas visuais, tecnologias de código aberto e opções de implantação escaláveis e flexíveis. Seu papel será essencial para resolver desafios reais de clientes em diferentes setores, com foco em aplicações cognitivas e inteligência artificial. Entre as suas responsabilidades estão: traduzir fórmulas matemáticas em código, desenvolver modelos e algoritmos de prova de conceito, além de construir modelos preditivos utilizando técnicas de IA.
Estar cursando graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
Graduação a partir de dezembro de 2026;
Conhecimentos em estatística descritiva, distribuições probabilísticas, testes de hipótese e fundamentos de Machine Learning;
Conhecimento em linguagens de programação, especialmente SQL e Python (desejável familiaridade com bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, Stats Models, PySpark, Keras, PyTorch, TensorFlow ou H2O);
Experiência ou familiaridade com manipulação de dados e interação com bancos de dados usando SQL;
Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou Tableau);
Inglês em nível avançado;
Boa comunicação, pensamento crítico e curiosidade para aprender constantemente.
- Familiaridade com plataformas em nuvem (Azure, AWS, Google Cloud ou IBM Cloud);
- Noções de versionamento de código (Git ou Bitbucket).