A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe.
You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio; including Software and Red Hat.
Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting.
In your role, you'll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in ground breaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
- Liderar o design e a implementação de projetos de otimização em diversas áreas do negócio, garantindo que os modelos atendam aos requisitos de eficiência e eficácia;
- Colaborar com stakeholders de diversas áreas, traduzindo desafios de negócios em problemas matemáticos e propondo soluções viáveis;
- Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis que orientem a tomada de decisão estratégica da empresa;
- Documentar e comunicar os resultados das análises de forma clara e eficiente para públicos técnicos e não técnicos;
- Mentorar cientistas de dados juniores e colaborar com outras áreas de ciência de dados e TI para garantir a melhor performance dos modelos.
- Experiência em algoritimo de otimização;
- Sólido conhecimento e experiência em: estatística descritiva, diagnóstica, distribuições probabilísticas, testes de hipótese e Machine Learning;
- Vivência com programação em Python (bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, Stats Models, PySpark, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Conhecimento em manipulação de dados: interação com bancos de dados e manipulação de dados usando a linguagem SQL;
- Versionamento de código (Git/Bitbucket);
- Experiência em Cloud (Azure, AWS, Google Cloud, IBM Cloud).
- Formação superior, em qualquer curso relacionado a tecnologia da Informação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
- Será considerado um diferencial, ter liderado alguma iniciativa, projeto ou equipe.