Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas.
Nesta função, você trabalhará em um de nossos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), onde fornecemos profundo conhecimento técnico e do setor para uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
Como engenheiro de dados de nível básico na IBM, você aproveitará o poder dos dados para revelar histórias cativantes e padrões complexos. Você contribuirá para a coleta de dados, o armazenamento e o processamento em lote e em tempo real.
Colaborando estreitamente com diversas equipes, você desempenhará um papel importante na decisão dos sistemas de gerenciamento de dados mais adequados e na identificação dos dados cruciais necessários para uma análise criteriosa. Como engenheiro de dados, você enfrentará os obstáculos relacionados à integração de bancos de dados e desvendará conjuntos de dados complexos e não estruturados.
Nessa função, suas responsabilidades podem incluir:
Implementar e validar modelos preditivos, bem como criar e manter modelos estatísticos com foco em big data, incorporando uma variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina
Projetar e implementar vários aplicativos de busca corporativa, como Elasticsearch e Splunk, para atender aos requisitos do cliente
Trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo, fazendo parcerias com outros cientistas, engenheiros, consultores e administradores de banco de dados de todas as origens e disciplinas para trazer rigor analítico e métodos estatísticos para os desafios de prever comportamentos.
Crie equipes ou escreva programas para limpar e integrar dados de maneira eficiente e reutilizável, desenvolvendo modelos preditivos ou prescritivos e avaliando resultados de modelagem
- Data Enginner;
- Data Analyst Google Analytics Linguagens: SQL, Python;
- Frameworks desejáveis: n/a IDEs: Visual Studio Code;
- Bancos de Dados: BigQuery, SQL (PostgresQL) / NoSQL (MongoDB);
- Versionamento: Github Conhecimentos em Clouds IBM, GCP;
- Essencial conhecimento em extração de métricas do BigQuery (sql) para gerar indicadores de jornada do usuário no site;
- Experiência com Google Analytics.